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「嘉應高昇」再次交出精湛表現 進一步鞏固全球最佳短途馬地位

 02/04/2025(三) 夜馬賽事





https://racing.hkjc.com/racing/content/PDF/RaceCard/20250402_starter_r2_chi.pdf

https://racing.hkjc.com/racing/content/PDF/RaceCard/20250402_starter_r3_chi.pdf

https://racing.hkjc.com/racing/content/PDF/RaceCard/20250402_starter_r5_chi.pdf

https://racing.hkjc.com/racing/content/PDF/RaceCard/20250402_starter_r6_chi.pdf

https://racing.hkjc.com/racing/content/PDF/RaceCard/20250402_starter_r7_chi.pdf




今晚(4月2日)在跑馬地馬場的啤酒園將舉辦首場以「日本之夜」為主題的「霓虹之夜」,令入場人士體驗豐富及多元的日本文化,屆時場內將提供日本美食、清酒、麒麟啤酒及精彩流行音樂。此外,入場人士可參與活動,即有機會贏取價值港幣 8,000 元的日本旅遊禮券。

說回賽事,第三班京都讓賽的賽事總獎金達一百八十六萬港元,這項途程1200米賽事編為第九場舉行,開跑時間為晚上10時50分。

預期此場賽事的步速不會太慢。「天足貓」(賀銘年)從九檔起步後,料將上前爭取領放。排在一檔的「樂勝天下」(梁家俊)可居於前列。「無限美麗」(金誠剛)及「友愛心得」(班德禮)均有可能居於前領馬群之內。「佛亮老撾」(艾道拿)亦會居於前列好位競跑。

「佛亮老撾」最近兩番競逐同場同程均獲亞軍,前仗於2月19日僅不敵「美麗緣分」,繼而於3月12日捲土重來,最後一百五十米走勢強勁,但最終仍差多少未能追及頭馬「天足貓」。「佛亮老撾」今仗可再接再厲,有坐位望贏機會。

「觀天下」(潘頓)季內曾在同場同程取得連捷,首先於12月輕取「光輝所願」,然後於1月22日升班出戰,力挫「有財有勢」,再下一城。兩週後再次上陣,卻敗在「耀寶駒」蹄下,表現令人失望,但該役牠排在外檔,出閘後留居後列,直路上追回一些失地。賽後,「觀天下」曾到從化小住,今次抽到六檔,亦有坐位望贏機會。

演出穩定的「無限美麗」上仗於3月12日取得今季首勝,馬兒出閘敏捷,居於兩匹前領馬匹之後,於大約一百五十米處透出,最後階段保持勁勢,力抗「運高八斗」的挑戰奏凱而回。「無限美麗」今次抽到理想的三檔,形勢有利,有位置機會。

「友愛心得」排在第十檔,以其上仗在同場同程取勝的走勢來看,今仗仍然有機會入圍。該役牠力克「無限美麗」及「雪勇神駒」。此外,「天足貓」、「紅愛舍」(奧爾民)、「雪勇神駒」(布文)、「鈦易搵」(艾兆禮)以及「樂勝天下」俱有機會爭取一席位置。


2025年04月02日 16:08之户口結餘 : $90.10
172402/04/2025 16:08跑馬地
星期三
孖T2 場
5 精英至尊 + 9 勝神威 +
10 伶俐驫駒
3 場
5 快路 + 8 盈益善 +
9 一支箭
$10

$10.00
172702/04/2025 16:20跑馬地
星期三
過關 單T
2X1
1 場
3 智勇名駒 + 5 香港神駒 +
11 冠寶駒
4 場
2 猛將兄 + 5 樂加福 +
8 獵寶勤
$10

$10.00
173002/04/2025 16:35跑馬地
星期三
三T5 場
2 英雄豪邁 + 8 同滿滿 +
10 鄉村樂韻
6 場
1 爆笑 + 8 奮鬥輝煌 +
12 魔法速遞
7 場
1 騰龍四海 + 2 競馬一心 +
3 砂漿金剛
$10
$10.00
173302/04/2025 16:44跑馬地
星期三
孖T8 場
1 獨角獸 + 4 時時精準 +
6 唯美主義
9 場
2 觀天下 + 3 無限美麗 +
7 佛亮老撾
$10

$10.00
173602/04/2025 16:51跑馬地
星期三
六環彩4 場
8 獵寶勤
5 場
8 同滿滿
6 場
1 爆笑
7 場
1 騰龍四海
8 場
6 唯美主義
9 場
7 佛亮老撾
$10



本地賽事 - 9場 - 首場開跑時間: 18:40

場地資訊:

跑馬地 草地跑道- C+3 賽道 - 向後移欄

彩池資訊:

彩池多寶預計派彩
三 T $5,000,000 $10,000,000
六寶獎
 無 $2,000,000
第一口孖T
 無 $2,000,000
第二口孖T
 無 $2,000,000
第三口孖T
 無 $2,000,000
第四口孖T
 無 $2,000,000

在 PyCharm 中编写 Python 代码实现 Roblox 游戏 AI

 在 PyCharm 中编写 Python 代码实现 Roblox 游戏 AI 需要结合 Roblox 的 API 或第三方工具。以下是分步指南和示例代码框架:


步骤 1:理解 Roblox 的限制与可行性

Roblox 脚本语言‌:原生使用 Lua,Python 无法直接操作游戏内逻辑。

合法交互方式‌:通过 Roblox 官方 HTTP API 或 WebSocket 通信。

自动化风险‌:直接控制玩家角色可能违反 Roblox 规则,建议仅用于学习或单人模式。

步骤 2:设置通信桥梁(Python ↔ Roblox)

方案 1:HTTP API 交互


在 Roblox 中创建 Web Server‌(使用 Lua 的 HttpService):


lua

Copy Code

-- Roblox Lua 脚本(需启用 HttpService)

local HttpService = game:GetService("HttpService")


local function handleRequest(req, res)

    local action = req.QueryStringParameters.action

    -- 执行 AI 指令(例如移动角色)

    res.StatusCode = 200

    res:Write("Action received: " .. action)

    return res

end


game:GetService("HttpService").CreateServer(8080, handleRequest)



Python 发送 HTTP 请求‌:


python

Copy Code

# Python 代码(PyCharm 项目)

import requests


ROBLOX_SERVER_URL = "http://localhost:8080"


def send_action(action):

    response = requests.get(f"{ROBLOX_SERVER_URL}?action={action}")

    print(f"Response: {response.text}")


# 示例:让角色向右移动

send_action("move_right")


方案 2:通过 WebSocket 实时通信


Roblox Lua WebSocket 服务端‌(需第三方库如 WebSocket):


lua

Copy Code

-- 监听来自 Python 的消息

local websocket = WebSocket.new("ws://localhost:8765")

websocket.OnMessage:Connect(function(message)

    print("Received:", message)

    -- 解析并执行 AI 动作

end)



Python WebSocket 客户端‌:


python

Copy Code

# 安装依赖:pip install websockets

import asyncio

import websockets


async def send_commands():

    async with websockets.connect("ws://localhost:8765") as websocket:

        await websocket.send("jump")  # 发送动作指令


asyncio.get_event_loop().run_until_complete(send_commands())


步骤 3:设计 AI 逻辑框架

示例 1:自动寻路 AI

python

Copy Code

# pathfinding_ai.py

import requests


class RobloxPathfindingAI:

    def __init__(self, target_position):

        self.target = target_position


    def calculate_path(self):

        # 调用路径规划算法(伪代码)

        path = ["move_forward", "turn_right", "jump"]

        for action in path:

            self.send_action(action)


    def send_action(self, action):

        requests.post("http://roblox-server/action", data={"action": action})


示例 2:强化学习 AI(DQN 框架)

python

Copy Code

# reinforcement_ai.py

import numpy as np

import tensorflow as tf

from requests import post


class DQNAgent:

    def __init__(self, state_size, action_size):

        self.model = self.build_model(state_size, action_size)


    def build_model(self, state_size, action_size):

        model = tf.keras.Sequential([

            tf.keras.layers.Dense(24, activation='relu', input_shape=(state_size,)),

            tf.keras.layers.Dense(24, activation='relu'),

            tf.keras.layers.Dense(action_size, activation='linear')

        ])

        model.compile(loss='mse', optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(0.001))

        return model


    def act(self, state):

        state = np.reshape(state, [1, self.state_size])

        action = np.argmax(self.model.predict(state))

        return action


# 使用示例

agent = DQNAgent(4, 3)  # 假设状态空间4维,动作空间3个(左/右/跳)

state = get_roblox_state()  # 需实现状态获取函数

action = agent.act(state)

post("http://roblox-server/action", json={"action": action})


步骤 4:PyCharm 配置

安装依赖‌:

bash

Copy Code

pip install requests websockets numpy tensorflow


调试配置‌:在 PyCharm 中设置运行配置,确保端口与 Roblox 服务器一致。

注意事项

遵守规则‌:避免在多人游戏中使用自动化脚本。

延迟处理‌:网络通信可能引入延迟,需在 AI 逻辑中添加容错。

状态同步‌:定期从 Roblox 获取游戏状态(通过 API 或屏幕识别)。


如果需要更具体的实现(如计算机视觉控制),可结合 OpenCV 或 PyAutoGUI 实现屏幕操作,但需额外处理窗口焦点和安全性问题。

在 PyCharm 中编写与 Roblox 游戏交互的代码

在 PyCharm 中编写与 Roblox 游戏交互的代码需要结合第三方工具或中间件(因为 Roblox 原生使用 Lua,而非 Python)。以下是可直接使用的‌代码素材、模板和资源‌,涵盖通信、自动化、AI 交互等场景:


一、基础工具与库

1. **Roblox HTTP API 交互模板

用途‌:通过 Python 发送 HTTP 请求控制 Roblox 游戏内事件。

代码模板‌:

python

Copy Code

# PyCharm 项目文件: roblox_http_client.py

import requests


ROBLOX_SERVER_URL = "http://localhost:8080"  # 需与 Roblox 服务器端口一致


def send_command(action, params=None):

    """发送指令到 Roblox 服务器"""

    try:

        response = requests.post(

            f"{ROBLOX_SERVER_URL}/action",

            json={"action": action, "params": params}

        )

        return response.json()

    except Exception as e:

        print(f"Error: {e}")

        return None


# 示例:让角色跳跃

send_command("jump", {"force": 10})


2. **WebSocket 实时通信

用途‌:低延迟双向通信(如实时 AI 决策)。

Python 客户端代码‌:

python

Copy Code

# 安装依赖: pip install websockets

import asyncio

import websockets


async def roblox_ws_client():

    async with websockets.connect("ws://localhost:8765") as ws:

        await ws.send("move_forward")  # 发送动作指令

        response = await ws.recv()     # 接收 Roblox 状态反馈

        print(f"Roblox 状态: {response}")


asyncio.get_event_loop().run_until_complete(roblox_ws_client())


二、现成代码库与资源

1. **Roblox Python 封装库

ro.py‌:第三方库,支持 Roblox Open Cloud API(用户数据、资产管理等)。

GitHub: ro.py

示例代码:

python

Copy Code

from ro_py import Client

client = Client("YOUR_API_KEY")


async def get_user_info():

    user = await client.get_user(12345)  # Roblox 用户 ID

    print(f"用户名: {user.name}")


client.run(get_user_info())


2. **自动化测试框架

Selenium +图像识别‌:控制 Roblox 网页版游戏。

python

Copy Code

# 安装依赖: pip install selenium opencv-python

from selenium import webdriver

import cv2


driver = webdriver.Chrome()

driver.get("https://www.roblox.com/games/你的游戏ID")


# 截屏分析游戏画面

driver.save_screenshot("game_screen.png")

image = cv2.imread("game_screen.png")

# 使用 OpenCV 检测按钮位置并点击


三、AI 开发素材

1. **强化学习 (RL) 模板

TensorFlow/PyTorch 集成‌:训练 AI 控制角色移动。

python

Copy Code

# reinforcement_learning_ai.py

import numpy as np

import tensorflow as tf


class DQNAgent:

    def __init__(self, state_size, action_size):

        self.model = self._build_model(state_size, action_size)


    def _build_model(self, state_size, action_size):

        model = tf.keras.Sequential([

            tf.keras.layers.Dense(24, activation='relu', input_dim=state_size),

            tf.keras.layers.Dense(24, activation='relu'),

            tf.keras.layers.Dense(action_size, activation='linear')

        ])

        model.compile(loss='mse', optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(0.001))

        return model


    def act(self, state):

        return np.argmax(self.model.predict(state.reshape(1, -1)))


# 使用示例

agent = DQNAgent(state_size=4, action_size=3)  # 假设状态4维,动作3种


2. **计算机视觉 (CV) 控制

OpenCV 屏幕分析‌:识别游戏画面并操作。

python

Copy Code

# cv_automation.py

import cv2

import pyautogui


def find_and_click(image_path):

    screenshot = pyautogui.screenshot()

    screenshot.save("current_screen.png")

    template = cv2.imread(image_path)

    result = cv2.matchTemplate(screenshot, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

    # 定位目标并点击...


四、开发环境配置

1. **PyCharm 插件推荐

HTTP Client‌:内置工具,调试 Roblox HTTP API。

WebSocket Plugin‌:测试实时通信(插件市场搜索 "WebSocket")。

Jupyter Notebook‌:快速试验 AI 算法。

2. **Roblox 模拟器

Rojo‌:将本地 Python/Lua 代码同步到 Roblox Studio。

官网: Rojo

配置步骤:

在 Roblox Studio 中安装 Rojo 插件。

在 PyCharm 中编写代码,通过 Rojo 实时同步到游戏项目。

五、学习资源


Roblox API 文档‌:


官方 Open Cloud API

Lua → Python 对照表(用于理解 Roblox 原生逻辑)


示例项目仓库‌:


Roblox-Python-AI-Demo(虚构链接,需替换为真实项目)

WebSocket 控制模板

注意事项

合规性‌:避免在多人游戏中自动化操作(可能违反 Roblox 规则)。

性能优化‌:使用异步编程(asyncio)减少通信延迟。

测试建议‌:在 Roblox 单人模式或本地服务器中调试代码。


如果需要具体场景的完整代码(如自动建造、NPC 对话等),可提供详细需求进一步定制!

本週末國際馬壇精彩賽事連場 呈獻多場設全球匯合彩池之頂級賽事





週六稍後時間,我們會將焦點由澳洲費明頓馬場轉至南非,自南非特夫方丹馬場安排另外六場越洋轉播賽事,當中首場賽事為一級賽女皇會所錦標。此賽途程1600米,轉供雌馬角逐,編為海外賽事第三組第一場(S3-1),於香港時間晚上8時25分開跑。

「無瑕」(雷景勳)來自桂福特馬房,練者下季將會來港設廐從練。牠曾於去年12月摘下開普雌馬堅尼,上仗於1月25日在一級賽馬略卡錦標不敵「萊斯克瓦」得第五名。此駒今次排最外檔起步,早段應會採取主動,上前並嘗試切入內疊,牠在此應具上佳贏馬及位置機會。

「蘇滿蹄」(鄧尼森) 出道後首三仗錄得全勝,包括於2月1日在沿途置前情況下,擊敗「永雋天使」勝出雌馬二級賽豪登堅尼。上次「蘇滿蹄」進軍雌馬經典賽,可惜鍛羽而歸,賽後被發現氣管有痰。牠今仗有力交回應有水準,在此屬其一爭勝及三甲要角。

「永雋天使」(哈彬) 近期演出準繩,前仗牠在豪登堅尼僅敗於「蘇滿蹄」後,上次沿途置於馬群中後方,末段僅略為追前,在頭馬「火紅飛駒」之後衝線得第四名。「永雋天使」今次牠與「白珍珠」(史卓棟) 也有機會入位。

而第二項上演的一級賽為電腦態況短途賽,此賽為一項1000米直路賽,編為海外賽事第三組第二場(S3-2),於晚上9時正舉行。

「威廉羅伯」(蒙格) 兩年前曾在此賽中跑獲亞軍,此駒近四仗取得三捷,正處大勇之境。上次牠於3月1日在同場同程一項賽事沿途跟隨領放馬之後,末段輕鬆拋離「黃金醒駒」掄元。「威廉羅伯」今次具贏位機會。

「黃金醒駒」(雷景勳)本身前速銳利,今次排得中檔起步,牠沿途應會一直居前競跑,這匹雌馬與「幸運少年」(霍勵賢)、「航海王」(傑奇)及「彼得槍王」(哈彬)均有望跑入位置。

第三項一級賽為香港賽馬會全球匯合彩池總理冠軍挑戰錦標,這項2000米大賽編為海外賽事第三組第三場(S3-3),於晚上9時35分舉行。

「紫駒」(馬雅尼) 為上季南非其一頂尖三歲佳駟,去年曾在此賽日中摘下一級賽南非打吡。馬兒於11月曾在同場同程賽事夏季盃中居「正義男兒」之後得亞軍,前仗亦在三級賽倫敦新聞錦標(1800米)不敵「利吉之子」得第二名。「紫駒」是我在此賽中的頭馬及三甲之選。

「正義男兒」(哈彬) 今仗重返合其腳法的特夫方丹出賽,有望交出大幅進步表現,處此群亦具位望。

「皇家冠軍」(M也尼) 去年在此賽奪冠,之後「皇家冠軍」在一級賽德班七月讓賽中跑獲季軍。早前牠在夏季盃一役,僅在「正義男兒」之後得第六名,落敗殊不夠運,兩駒今賽再度對撼,但相比之下今次負磅已較有利。牠與「火攻」(霍勵賢)應可跑得接近,甚至跑入位置。

週六的壓軸一級賽為當地經典大賽南非打吡,此賽途程為2450米,編為海外賽事第三組第四場(S3-4),開跑時間為晚上10時15分。

南非著名練馬師郭克將派出「邊緣少駒」(蒙格) 列陣,此駒迄今三戰全勝,包括上仗在一項2000米表列賽中以短距離擊敗「狂願」摘桂。「邊緣少駒」看來潛藏甚豐,我視牠為此賽的頭馬及三甲首選。

「亞瑟傳奇」(霍勵賢) 在豪登堅尼一役居「花都步道」之後得第四名,其後牠在南非經典賽中,自馬群頗後位置追回一席季軍,末段締速屬全場各駒中最快。「亞瑟傳奇」母系出自頂級中長途種馬「天文學家」,今次增程上陣應更具血統根據。在此賽中同樣有力爭勝及入位。

「狂願」(雷景勳) 上仗硬撼「邊緣少駒」時,負磅較該駒為重,陣上表現亦顯示今賽角逐較長途程或更合其腳法。牠的位望亦佳。

「花都步道」(哈彬) 前仗勝出1600米二級賽豪登堅尼,上仗增程角逐南非經典賽(1800米)時遇上受天雨影響的場地,僅以第五名衝線。「花都步道」今次排檔不俗,在此亦屬位置之選。



收據支出存入

167828/03/2025 20:15六合彩25/035 期 10 + 19 + 35 + 36 + 44 + 48
$10

$10.00
168128/03/2025 20:40海外賽事
星期六
三寶1 場
8 獎章藝術
2 場
6 南方少艾
3 場
4 中土世界
$10

$10.00
168429/03/2025 13:06海外賽事
星期六
四連環3 場
4 中土世界 + 6 珍蓮驕驥 +
8 金刺繡 + 9 打破常識
$10

$10.00


168929/03/2025 19:45海外賽事 第 3 組
星期六
過關 位置
6X1
1 場
5 蘇滿蹄
2 場
1 威廉羅伯
3 場
10 火攻
4 場
7 邊緣少駒
5 場
1 火紅飛駒
6 場
7 星際速度
$10

$10.00
169229/03/2025 20:04海外賽事 第 4 組
星期日
四連環1 場
6 賢德之君 + 10 里見夢境 +
14 奈村佳盈 + 15 大海女神
$10



30/03/2025(日) 日馬賽事
本地賽事 - 10場 - 首場開跑時間: 12:45

海外賽事 (S4 JPN) - 1場 - 首場開跑時間: 14:40

場地資訊:

沙田 草地跑道- A+3 賽道

彩池資訊:

彩池多寶預計派彩
四重彩及四連環
第5場
 $1,500,000
四重彩及四連環
第7場
 $1,500,000
三 T 無 $2,000,000
六寶獎
 $3,800,000 $10,000,000
第一口孖T
 無 $2,000,000
第二口孖T
 $1,000,000 $4,000,000
第三口孖T
 $1,000,000 $4,000,000
第四口孖T
 $1,000,000 $4,000,000
第五口孖T
 $1,000,000 $8,000,000
澳洲盃賽馬日 (S1 澳洲)
29/03/2025, 星期六, 12:05

費明頓馬場

共3場賽事






收據支出存入

169530/03/2025 11:13沙田
星期日
孖T1 場
5 妙算奇勝 + 11 小飛俠 +
14 管之友
2 場
1 舉步生風 + 2 天天同樂 +
3 駿跑得
$10

$10.00
169830/03/2025 11:26沙田
星期日
孖T3 場
3 海綠寶 + 7 嘉應駿昇 +
12 天下寵兒
4 場
4 笑喜喜 + 8 小鳥天堂 +
12 天外迎天
$10

$10.00
170130/03/2025 11:43沙田
星期日
四重彩單式
5 場
3 錶之銀河 + 4 禪勝輝煌 +
5 安騁 + 12 陽光勇士
$10

$10.00
170430/03/2025 11:48沙田
星期日
三T4 場
4 笑喜喜 + 8 小鳥天堂 +
12 天外迎天
5 場
3 錶之銀河 + 4 禪勝輝煌 +
12 陽光勇士
6 場
1 馬力 + 5 超力量 +
10 錶之極光
$10
$10.00
170730/03/2025 12:01沙田
星期日
孖T7 場
1 嘉應高昇 + 3 驕陽明駒 +
4 幸運有您
8 場
3 南區之星 + 5 勁沙塵 +
13 銳一
$10

$10.00
171030/03/2025 12:06沙田
星期日
四重彩單式
7 場
1 嘉應高昇 + 4 幸運有您 +
3 驕陽明駒 + 7 華麗再勝
$10

$10.00
171330/03/2025 12:08沙田
星期日
六環彩5 場
3 錶之銀河
6 場
1 馬力
7 場
1 嘉應高昇
8 場
3 南區之星
9 場
5 跨境寶馬
10 場 8 不同世界
$10

https://consvc.hkjc.com/-/media/Sites/JCRW/FormGuide/Simulcast/24_25/20250329/OSC20250329_starter_s1_r1.pdf





寶馬香港打吡大賽圓滿舉行 香港賽馬閃耀國際舞台







165726/03/2025 16:07沙田
星期三
過關 單T
2X1
1 場
2 大利好運 + 4 精明選擇 +
12 星雲浩騰
4 場
2 火神神樂 + 7 快馬加鞭 +
10 南區旺
$10

$10.00
166026/03/2025 16:33沙田
星期三
孖T2 場
7 隼閣 + 9 錶之多多 +
11 型到爆
3 場
1 論文 + 5 超加加 +
7 歡喜福星
$10

$10.00
166326/03/2025 16:51沙田
星期三
三T5 場
2 實力哥 + 3 贏得自然 +
4 手錶之星
6 場
3 天時明駒 + 5 年年友福 +
6 爆熱
7 場
2 運來勇士 + 3 扶搖勢勁 +
6 星火燎原
$10
$10.00
166626/03/2025 17:07沙田
星期三
孖T8 場
10 堅闖 + 11 天威 +
14 勝意
9 場
5 晶晶日上 + 6 假面騎士 +
10 皇龍飛將
$10

$10.00
166926/03/2025 17:11沙田
星期三
六環彩4 場
10 南區旺
5 場
3 贏得自然
6 場
3 天時明駒
7 場
3 扶搖勢勁
8 場
14 勝意
9 場
5 晶晶日上
$10

26/03/2025(三) 夜馬賽事
本地賽事 - 9場 - 首場開跑時間: 18:45

場地資訊:

沙田 全天候跑道
現時場地: 好地 [第1場, 全天候跑道]
硬度計指數: 8.65 [更新時間-8:00am]

彩池資訊:

彩池多寶預計派彩
四重彩及四連環
第9場
 $1,500,000
三 T 無 $2,000,000
六寶獎
 無 $2,000,000
第一口孖T
 無 $2,000,000
第二口孖T
 無 $2,000,000
第三口孖T
 無 $2,000,000
第四口孖T
 無 $2,000,000

星期三晚上在沙田馬場將舉行九場全天候跑道賽事,當中第八場紅鶴讓賽,是一場途程為1650米的第三班賽事,賽事總獎金高達二百零五萬港元,開跑時間為晚上十時十五分。

今場賽事的早段步速預期不慢,甚至會有機會出現偏快步速,「電訊巴打」(鍾易禮)相信會自大外檔12檔出閘後積極上前,並留居大有可能會在今賽領放、抽得7檔起步的「艾莉奧」(黃寶妮)外側位置角逐。「港林福將」(梁家俊)排得2檔好位,預期牠會採取前置戰略,而「新意馬」(蔡明紹)與「競駿光輝」(周俊樂)亦會一同跟守領放馬群後的好位。

「天威」(楊明綸)今季在泥地1650米賽事成績優秀,當中於2月12日角逐三班同程賽事時,牠於早段留居領放馬群後的好位,並在最後直路上以強勁走勢上前,最終撃敗「堅闖」而取得三連捷。此駒上仗於3月2日續跑泥地1650米賽事時再次採取前置戰略,於早段緊咬步速競跑,其後在最後直路上持續力拼,結果敗於頭馬「艾莉奧」蹄下而跑獲殿軍。「天威」近期勇況正盛,我認為牠是今場賽事的頭馬及三甲之選。

「精彩動力」(黃智弘)同樣是全天候跑道賽事的專家,早前於1月26日出戰同程賽事時,沿途留守馬群中列位置角逐,留力待發至於末段以勁勢追前,結果在力拒「精英雄心」來犯而勇奪冠軍。前次角逐跑馬地賽事時雖然無功而還,但上仗於3月2日重返泥地競逐並採取留前鬥後戰略,最終在沿途走三疊的情況下僅不敵「艾莉奧」而跑獲亞軍,表現出色。「精彩動力」今次有望跑入三甲。

「艾莉奧」近期角逐泥地賽並取得美滿成績,近四次上陣取得兩場頭馬,當中包括上仗在初配黃寶妮並沿途領放的情況下,最終以一放到底的姿態輕鬆擊敗今次再同場的「精彩動力」而掄元。今次續配黃寶妮再跑同程賽事,我相信「艾莉奧」會重施故技再次放頭,此駒亦有力放入一席。

「堅闖」(班德禮)曾六次出戰全天候跑道賽事,雖然仍未能在泥地上取得勝仗,但曾五次上名,表現準繩。大前仗於2月12日角逐同程賽事時受制於大外檔關係而被「天威」所擊敗,前次則於早段留居馬群之中競跑,繼而在最後直路上持續追前並跑獲季軍,敗於頭馬「艾莉奧」蹄下。「堅闖」上場重返田草角逐1400米,可惜排檔未如理想,自外檔出閘後便沿途留居後列,最終落後頭馬「康樂高球」無功而還。「堅闖」今次回師全天候跑道賽事並抽得3檔好位,檔位形勢轉好,牠亦有上名機會。

今場賽事勢均力敵且競爭激烈,同場尚有不少賽駒有力一爭。當中「魅力寶駒」(布文)及「勝意」(田泰安)均近況不俗,而「新意馬」曾於賽前到從化接受訓練,當中於3月13日更以出色姿態勝出一組試閘,此駒今次抽得理想的4檔起步,同樣不容小覷。


https://racing.hkjc.com/racing/content/PDF/RaceCard/20250326_starter_r1_chi.pdf

https://racing.hkjc.com/racing/content/PDF/RaceCard/20250326_starter_r4_chi.pdf

https://racing.hkjc.com/racing/content/PDF/RaceCard/20250326_starter_r2_chi.pdf

https://racing.hkjc.com/racing/content/PDF/RaceCard/20250326_starter_r3_chi.pdf

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https://racing.hkjc.com/racing/content/PDF/RaceCard/20250326_starter_r6_chi.pdf

https://racing.hkjc.com/racing/content/PDF/RaceCard/20250326_starter_r7_chi.pdf

https://racing.hkjc.com/racing/content/PDF/RaceCard/20250326_starter_r8_chi.pdf

https://racing.hkjc.com/racing/content/PDF/RaceCard/20250326_starter_r9_chi.pdf

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